最卷一夜！Google版ChatGPT开放、英伟达又投下核弹显卡……一觉醒来AI又变天了
AI 的 「iPhone 时刻」已经到来在刚结束的英伟达 GTC 2023 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋把这个观点反复说了 3 遍。怎么理解？iPhone 搭载的多点触摸屏幕技术开创了一个全新的智能手机界面交互模式，由此孕育了移动互联网。而 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AI 超级应用的出现，标志着加速计算和 AI 技术的成熟已迈入成熟，AI 正以一个前所未有的速度渗入各行各业，推动一场新的产业革命。经过近几年 AI 技术的不断发展，强大算力和先进模型为 AI 提供了合适的应用平台，促使各个厂商们重新构想自己的产品和商业模型，以及更新迭代的速度。昨天晚上，英伟达、微软、Google、Adobe 等厂商在相差无几的时间里都推出了各自的 AI 服务，你追我赶之势仿佛在传达着同一个焦虑：「在这个大 AI 时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。」AI 将会怎样改变我们的生活？看过这「AIGC 最卷一夜」后，你或许能有更深的感触。英伟达正在把 AI 带到各行各业英伟达在一年一度的 GTC 大会上又带来了很多让人眼前一亮的「新活」。例如发布了一项名为 CuLitho 的 AI 辅助制芯技术，为 2nm 制程铺平了道路；与路特斯、奔驰、宝马等汽车厂商合作，用 Omniverse 搭建数字生产线等。但要说到整场 GTC 大会最亮眼的内容，还得是英伟达发布的新显卡——带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL。H100 NVL 是专门针对算力需求巨大的 ChatGPT 而设计的显卡，H100 NVL 拥有夸张的 188GB HBM3 内存（每张卡 94GB），这也是目前英伟达发布的内存最大的显卡。像 GPT 这样的大语言模型非常占用内存资源，理论上参数达到上千亿的 GPT 模型可以迅速占满一张 H100 显卡。与用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，使用了四对 H100 和双 GPU NVLink 的标准服务器的速度快了 10 倍， 「核弹级」的 H100 NVL 是大规模部署像 ChatGPT 语言模型的理想选择。英伟达整的另一个大活就是把「ChatGPT 同款」搬到了云上，向公众开放。ChatGPT 的运行主要依靠由 A100 或 H100 组成的 DGX 超级计算机，微软为此花了数亿美金采购了上万张 A100 显卡组建 Azure 云计算平台。为了降低用户部署大模型的成本，英伟达推出了 DXG Cloud 服务，每个月 36999 美元起，你就能获得一个由 8 张 H100 或 A100 显卡组成的云端超级计算机，轻松完成高负载的计算工作。2016 年，老黄亲手向 OpenAI 交付了第一台 DGX 超级计算机电脑。7 年之后，顶尖的 AI 算力通过 DXG Cloud 有机会走进每家公司，完成在过去不可能完成的任务。不难想象，像 ChatGPT 这样能够改善人类交流、提高工作效率的先进应用会持续涌现，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。点石成金，二代 Runway 让你一句话生成各式大片B 站一直流行一句梗：视频不能 P，所以这是真的。但如今视频不仅可以 P，还可以从无到有直接用 AI 生成，不用画师、不用摄影、不用后期。只要你往 Runway 中输入一段文字，它便还你一段震撼人心的短片。最早，Runway 是一款后期辅助工具，虽然借助了人工智能的神奇力量，但所能实现的，并不复杂：擦除物体、图像插帧、删除背景、运动追踪等，可以将它视作 Adobe Premiere 的傻瓜式插件。而当 Runway 打开人工智能的新大门后，它拥有了点石成金的能力。在去年 9 月公布的 Gen 1 版本中，它有了文本转视频的能力。那时的人们，刚刚见识过文本转图像的魔力，而 Runway 直接能生成动态影像，简直是降维打击般的震撼。时隔半年，Runway Gen 2 来了。比起 Gen 1 模型，它实现了更高的时间一致性和保真度，说人话就是画面之间的联接得更顺畅了，画质还更高清了。用上 Gen 2，距离随时随地生成自己想象的视频更近了。输入一条不算长的提示词：无人机航拍的山脉。据此 Runway 生成出以下画面。再来一个：午后阳光照进纽约市中一幢公寓的窗户。来个进阶版，给 Runway 喂进图片和文字，进而生成一段短片。▲ 文字为：一个男人走在街上，周围酒吧的霓虹灯照亮了他▲ 原图或者是让一幅静态图片动起来。还可以将一张无纹理待渲染动图，直接渲染出动态影像。Runway 的进步有目共睹，在对抗网络模型路上越走越远、越走越顺，如今的 Gen 2 版本已经算是「可看」的程度，虽称不上精致，但未来可期。或许到了 Gen 3 版本，我们就能在它的帮助下，一键生成抖音爆款短片。到时候，这会是优质博主的噩梦吗？突发！Google 开启 Bard 测试如果说英伟达让我们看到了 AI 发展的未来，那 Google 的 Bard 就是 AI 的今天。在大家被 GPT-4 和 Midjourney V5 震撼刷屏一周后、老黄展望未来 AI 时代的同时，Google 宣布正式开放 Bard 的访问：请尝试 Bard，并提供你的反馈。根据 Google 的最新演示，相比 ChatGPT，Bard 更像是一个专注于工作学习的随身助理，你可以在它的协助下，激发想法、满足好奇心。你可以让 Bard 用简单的语言解释量子物理学，或者让它提供头脑风暴，帮你在一年内阅读 20 本书。Google 表示，用户可以在 Bard 的协助下，加速想法、激发好奇心。你可以使用 Bard 提供一些技巧，比如如何实现一年阅读 20 本书，或者用简单的语言解释量子物理学。在演示中内容中我们还发现了一些细节，Bard 似乎会同时生成多个回答，你可以根据需求选择最适合你的那一个，并进行持续提问。当然，ChatGPT 也可以生成多个回答，但它是在回答结束后重新生成，相较来看，Bard 更像是一个会同时提供多种方案的乙方。可能是 ChatGPT 和 Bing Chat 的负面消息引起了 Google 的重视，后者不断强调 Bard 只是一场实验，Bard 生成的信息并不代表 Google 的观点。Google 表示，虽然 Bard 由大型语言模型提供支持，并会随着时间推移而日渐强大，但它会学习到一些偏见或者刻板印象，导致它「自信满满」地说出一些不准确或者虚假的信息，比如它会将「ZZ Plant」理解为 Zamioculcas zamioculcas，而不是正确的 Zamioculcas zamiifolia。有了 Bing Chat「疯了」的前车之鉴，Bard 的第一个测试版就限制了同一对话中的交流次数，从而保证内容的准确。当你第一次登陆 Bard 时，它就会告诉你这只是一个实验，并期待你的反馈。作为 Bard 的第一个版本，它暂时还不支持更多语言（包括中文），Google 会持续更新写代码、识别/生成图片以及多语言支持。▲ Bard：我不会中文，但希望未来会说目前，Bard 仅在英国、美国开放访问权限，未来会逐渐扩展到更多国家和地区。聊天就能做图，Bing Chat 更进一步Bing Chat 到底有多火，或许只有上线一个月就让 Bing 日活首次突破 1 亿的数据能说明了。从复杂问题到娱乐聊天，再到灵感创意的实现，Bing Chat 正在重塑我们网络搜索的体验。现在起，你可以让 Bing Chat 画图了。微软为新 Bing 和 Edge 浏览器的预览版更新了三个新功能：Bing Image Creator、人工智能驱动的 Stories 以及 Knowledge Cards 2.0。其中最重要的当属可以画画的 Bing Image Creator。微软表示，人脑处理视觉信息的速度比文本快约 6 万倍，Bing 的搜索数据中，图像是搜索最多的类型之一，而由 DALL·E 模型的高级版本提供支持的 Bing Image Creator，可以让我们通用自己的语言在 Bing Chat 中描述图片信息、选择艺术风格，Image Creator 就会联系上下文，将你的想象「画在纸上」。Bing Image Creator 的加入，让 Edge 浏览器变成了第一个集成人工智能图像生成器的浏览器。由人工智能驱动的 Stories 和 Knowledge Cards 2.0，可以让你在搜索后获得图像、短视频以及由人工智能驱动的信息图表，可以一目了然的获取事实和关键信息。未来使用 Bing 搜索时，你获得的就不是一个个冷冰冰的网页链接，而是更加丰富、有趣的图片、视频以及视觉故事。如果你已经通过新 Bing 申请，现在就可以在 Bing Chat 中体验 Bing Image Creator 了，如果从以下网址进去的话，则可以直接试用。https://www.bing.com/create不过这一功能暂只支持英文，未来会持续更新。Adobe Firefly：「友军中的最强辅助」当科技公司卷到图片生成后，著名设计创意公司 Adobe 自然不甘人后。在这个疯狂的夜晚，Adobe 也推出了自己的创意生成式 AI 模型集：Adobe Firefly。Adobe 用几个简单的例子展示了 Firefly 的能力。你可以用一句话，让正处于春天的风景，变成冬天的模样。你也可以在草地上用笔刷随意刷一下，然后告诉 Firefly 这是一条河，它就会自动生成河流。Firefly 能做的自然不只这些，框选狗狗的毛发，它可以将毛发变成画笔，现场帮狗狗改变发型；设计一个艺术字，它能帮你生成一个单词、一句话；设计好一款耳机，Firefly 还能把它放到场景中，变成产品展示图……Adobe 认为，AI 正在提供一种打开世界的新方式，设计师可以用最顺手的方式来实现创意，「帮助创意人而不是取代创意人」。同时，Adobe 还创立了「内容真实性倡议」CAI，建立了可信数字内容归属的全球标准，并对人工智能生成的内容进行标记，打造 Firefly 生态系统，「Adobe Firefly 是友军，更是友军里的最强辅助」。进击的 AIGC这一夜里，我们见证了 AI 领域从服务层到应用层的几个大突破。这些扎堆出现的更新从侧面证明了，AI 领域迈进了一个高速发展的阶段。上一个月 AI 可能还画不好手指，下一个月凭借算力提升和模型升级，AI 已经能取代掉服装模特的工作。无数的科幻作品都预言过 AI 在未来会成为我们生活的一部份，但没有人告诉过我们，我们离这个未来只有咫尺之遥。我们的生活正在被 AI 一点点地改写。在 GTC 大会上，黄仁勋提出了一个很有意思观点，他认为生成式 AI 就是一种新型的计算机，我们可以用人类语言进行编程，任何人都可以命令计算机来解决问题。过去的几个月里，我们见证了 AI 是如何逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能，按照这个进化速度发展下去，还有什么是 AI 不能做的吗？OpenAI 的 CEO Sam Altman 最近在 Twitter 上大胆预测了新版「摩尔定律」，他认为全球人工智能运算量每隔 18 个月就会翻一番。也就是说，如果你对生成式 AI 还留有质疑，那么时间会给你最有力的答案。
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